在日常工作中,Excel文件的处理是一项常见的任务,尤其是在涉及大量数据时。为了提高工作效率,阿里巴巴开源的EasyExcel库成为了Java开发者的一个强大工具。本文将详细介绍如何使用EasyExcel进行批量操作Excel的最佳实践,并通过实际案例解析其高效性和灵活性。
EasyExcel是阿里巴巴开源的一个用于读写Excel的Java库,它基于SAX解析技术,能够高效地处理大文件而不会占用过多内存。与传统的Apache POI相比,EasyExcel在处理大数据量时具有明显的优势。
引入依赖:首先需要在项目的pom.xml
中添加EasyExcel的依赖。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
创建实体类:定义一个与Excel表头对应的实体类。
public class DemoData {
@ExcelProperty("姓名")
private String name;
@ExcelProperty("年龄")
private Integer age;
// Getters and Setters
}
执行写入操作:使用EasyExcel.write()
方法进行批量写入。
List<DemoData> data = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
DemoData demoData = new DemoData();
demoData.setName("用户" + i);
demoData.setAge(20 + i % 30);
data.add(demoData);
}
String fileName = "D:/demo.xlsx";
EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data);
对于超大数据量,推荐使用流式写入,避免一次性加载所有数据到内存中。
String fileName = "D:/large_data.xlsx";
EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(batchData());
其中batchData()
是一个生成器方法,分批次提供数据。
EasyExcel支持通过监听器逐行读取数据,适合处理大数据量的场景。
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
System.out.println("解析到一条数据: " + data);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
System.out.println("所有数据解析完成!");
}
}
String fileName = "D:/demo.xlsx";
EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
sequenceDiagram participant U as 用户 participant E as EasyExcel participant F as 文件系统 U->>E: 调用write方法 E->>F: 创建文件并写入数据 F-->>E: 返回写入成功信息 E-->>U: 提示写入完成